rusher's blog


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如何提问

Veröffentlicht am 2019-04-21

提问艺术

原文来源于 How To Ask Questions The Smart Way。
自己试图解构下。

引言

  • 第一件需要明白的事是高手喜欢难题和激发思考的好问题。
  • 敌视那些提问前不愿思考、不做功课而提问的人。
  • 得到快速有效回答的最好方法是使提问者看起来象个聪明、自信和有想法的人,并且暗示只是碰巧在某一特别问题上需要帮助。

提问前

提问前的准备工作是为了有效且正确提问而服务的。

  • 正确的提炼问题。
  • 在 Stack Overflow、Google Group、软件文档、FAQ上搜索。
  • 在时间和能力允许的前提下阅读源代码。
  • 如果在一无所知的情况下可向别人寻求方向上的指导。

提问时

  • 挑选正确的问答社区
  • 明确的主题,对象-偏差。
  • 描述问题准确有内容
  • 描述问题的症状而非猜测
  • 描述目标而非过程
  • 提问要明确
    要想理解专家生活的世界,可以这样设想:那里有丰富的专长资源但稀缺的响应时间。你暗中要求他们奉献的时间越少,你越有可能从这些真正懂行也真正很忙的专家那里得到解答。
    所以限定你的问题以使专家回答时需要付出的时间最少──这通常与简化问题还不太一样。举个例,“请问可否指点一下哪有好一点的 X 解释?”通常要比“请解释一下 X”明智。如果你的代码不运行了,通常请别人看看哪有问题比叫他们帮你改正更明智。
  • 代码的问题最好有测试demo。

提问结束

  • 回复描述问题的解决过程。
  • 感谢回复,他们本没必要这么做。

Python 学习

Veröffentlicht am 2018-06-09

python 基础

目录 (Table of Contents)

  • 01.01-python-overview
  • 01.02-python-notebook
  • 02.01-python-basic
  • 02.02-python-rosalind

python 进阶

生信框架

Veröffentlicht am 2018-06-07

   整体性思维很重要,希望自己对生信领域有一个整体性的思考;先挖一个坑吧,以后慢慢填。
  最近在思考作为一个生信从业者应该掌握哪些基础的知识。

  • 测序原理
  • 常用生物数据库和生信软件
  • 编程语言
  • 具体领域的生信分析流程

Ref


  • Bioinfomation data skill
  • R for Data Science
  • Metagenomics of the Human Body
  • Bioinformatics Programming Using Python
  • 网上资源知多少

博客搭建

Veröffentlicht am 2018-06-06

  简单的介绍写这个博客的搭建过程,主要参考这个文档;有点麻烦,但是关键还是要动手做就会变得简单。
  这个博客主要是基于 hexo+github+markdown :

  • hexo是一个快速、简洁且高效的博客框架,利用特定的主题(可自行搭配,这里主要是用的 next )快速生成静态网页hexo在线文档
  • github是一个分布式的版本控制系统,git pages(博客的文章主要是发布在这里)是用来对发布在github上的项目介绍的页面,最近github卖给了微软,不知未来会怎么样
  • markdown是一种轻量型的标记语言,用纯文本的格式来编写文档,然后转换成html文档,markdown在线编辑器

   文章管理的主要是用hexo的一个可视化文章管理的插件 hey。相关主题优化持续学习

Start

Veröffentlicht am 2018-06-03

生物信息

这个博客停顿了好久也没开始,两个目的:

  • 对生物信息和统计思想做些思考
  • 坚持一件事情

rusher

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